10 KI-Begriffe, die Beschäftigte wissen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in der Arbeitswelt angekommen – sie steckt im Arbeitsalltag, in Mails, in Schichtplänen, in Bewerbungen. Wer KI versteht, kann sie besser nutzen – und sich schützen, wenn sie zu Kontrolle oder unfairer Bewertung wird.

ÖGB-Digitalisierungsexperte Sebastian Klocker erklärt kurz und verständlich zehn zentrale KI‑Begriffe.

Ein idealer Einstieg, bevor mit KI gearbeitet wird – oder bevor ein Betrieb sie einführt.

1. Künstliche Intelligenz (KI) 

KI bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben erledigen, für die normalerweise menschliche Fähigkeiten nötig sind – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Texte erstellen.

Wichtig: Eine KI denkt nicht wie ein Mensch. Sie verarbeitet Daten und erkennt darin Muster. Der englische Begriff hierfür ist Artificial Intelligence (AI).

2. Algorithmus 

Ein Algorithmus ist eine Art Anleitung für einen Computer. Er legt fest, welche Schritte ein Programm ausführt. Man kann es sich wie ein Kochrezept vorstellen.

Algorithmen bestimmen zum Beispiel mit, welche Beiträge wir online sehen oder wie Daten ausgewertet werden. Algorithmische Systeme entscheiden auch zunehmend viel in der Arbeitswelt etwa wer einen Auftrag bekommt oder zum Bewerbungsgespräch eingeladen wird. 

3. Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen – auf Englisch „Machine Learning“ – ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz.

Beim maschinellen Lernen lernt ein System aus vielen Beispielen, Muster zu erkennen.

Die Qualität hängt stark von den verwendeten Daten ab. Sind diese einseitig oder fehlerhaft, kann sich das auch auf die Ergebnisse auswirken.

 4. Generative KI

Das Wort „generativ“ kommt also von generieren – etwas erzeugen.

Generative KI kann neue Inhalte erzeugen – etwa Texte, Bilder, Musik oder Videos.

Dabei können aber auch falsche Informationen entstehen. Ergebnisse sollten daher immer geprüft werden.

5. Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein großes Sprachmodell. Es wurde mit sehr vielen Texten trainiert und berechnet vereinfacht gesagt, welches Wort wahrscheinlich als Nächstes am besten passt. So entstehen flüssige Texte – ohne dass die KI Inhalte wie ein Mensch versteht.

6. Prompt

Ein Prompt ist eine Frage oder Anweisung an einen KI-Chat. Zum Beispiel: „Fasse diesen Text in fünf einfachen Sätzen zusammen.“ Je klarer die Anweisung, desto hilfreicher ist meist das Ergebnis. Vertrauliche oder personenbezogene Daten sollten dabei nicht unbedacht eingegeben werden.

7. Chatbot

Ein Chatbot ist ein Programm, mit dem Menschen per Text oder Sprache kommunizieren können.

KI-Chatbots können etwa Texte formulieren, Informationen zusammenfassen, Recherchen im Internet durchführen oder Ideen liefern. Ihre Antworten sind aber nicht immer automatisch richtig.

8. Trainingsdaten

Mit Trainingsdaten lernt eine KI, Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Welche Daten verwendet werden, ist entscheidend: Vorurteile oder Fehler in den Daten können sich auch in den Ergebnissen wiederfinden.

9. Halluzination

Von einer Halluzination spricht man, wenn eine KI falsche Informationen erfindet und diese überzeugend darstellt. Deshalb sollte die Grundregel beim Arbeiten mit generativer KI lauten: Vertrauen ist gut, überprüfen ist besser. Besonders bei wichtigen Entscheidungen sollten Angaben mit verlässlichen Quellen abgeglichen werden.

10. Deepfake

Ein Deepfake ist ein mit KI erzeugtes oder verändertes Bild, Video oder eine Tonaufnahme, die täuschend echt wirken kann. Deepfakes können kreativ genutzt werden, aber auch zur Manipulation oder für Betrugsversuche. Seit August müssen diese in der EU gekennzeichnet sein.

KI verstehen heißt mitreden können 

KI verändert die Arbeitswelt. Deshalb ist es wichtig zu verstehen, wie solche Systeme funktionieren und welche Auswirkungen sie auf Beschäftigte haben. 

Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern auch um Transparenz, Datenschutz und Mitbestimmung. KI soll Arbeitnehmer:innen unterstützen – nicht über sie bestimmen.